AI for bonden

Kunstig intelligens kan hjelpe dem i en rekke beslutninger om saker som gjelder avlinger, til de som er relatert til markeder og priser.

Haryana sier at agri-veksten i staten er tre ganger høyere enn «eldre bror» i PunjabHaryana-regjeringen hevdet fredag ​​at landbruksveksten i staten er tre ganger høyere enn i Punjab. (Fil bilde)

Jeg ser en stor rolle for AI i å styrke landbruk, helsevesen, utdanning, skape neste generasjons urban infrastruktur og adressere urbane problemer, sa statsminister Narendra Modi mens han innviet Responsible AI for Social Empowerment Summit, RAISE 2020. Artificial Intelligence-based agri- Tekniske applikasjoner er satt til å frigjøre verdier i landbruket, spesielt i kjølvannet av de nylige gårdsreformene som har åpnet dører for privat sektors investeringer i landbruket.

I regnskapsåret 2019-20 samlet indiske landbruks-matteknologiske start-ups mer enn 1 milliard dollar gjennom 133 avtaler. Indias eksport av landbruksprodukter steg til 37,4 milliarder dollar i 2019, og med investeringer i forsyningskjeden og bedre lagring og emballasje, vil dette øke ytterligere. Alle disse trinnene vil gå langt i å sikre lønnsomme priser for bøndene og redusere jordbruksstress.

Denne veksten i landbruksproduksjon og produktivitet forsterkes ytterligere av investeringer i teknologi. Disruptive teknologier som AI gjør store positive endringer i indisk landbruk, og et økende antall landbruksteknologiske startups i landet jobber med å utvikle og implementere AI-baserte løsninger. Globalt nådde AI-applikasjoner i landbruket en verdi på 852,2 millioner dollar i 2019, og dette er anslått å vokse til nesten 8,38 milliarder dollar innen 2030, en vekst på nesten 25 prosent. Det indiske agri-tech-markedet, som for tiden er verdsatt til 204 millioner dollar, har nådd bare 1 prosent av det estimerte potensialet på 24 milliarder dollar.

Bruk av teknologi i landbruket vil forbedre bøndenes tilgang til markeder, input, data, rådgivning, kreditt og forsikring. Rettidig og nøyaktig data kombinert med analyser kan bidra til å bygge en robust etterspørselsdrevet effektiv forsyningskjede. Med bruk av sensorer, fotografier gjennom telefoner, IoT-enheter, droner og satellittbilder, kan landbruksdata samles inn og matches med værdata, jordhelsekortdata, mandi-priser og bidra til å bygge prediktive modeller som i stor grad kan forbedre beslutninger om frø, gjødsel , plantevernmidler som er av kritisk betydning både før og etter høsting. De fleste av disse AI-modellene er rimelige og rimelige og kan tilføre mye verdi til landbrukets økosystem.

India har gjort raske fremskritt i tjenestesektoren, men likevel fortsetter landbruket å sysselsette 49 prosent av arbeidsstyrken og bidrar med 16 prosent av landets BNP. Forbedring i landbruket vil derfor ha en positiv innvirkning på velferden til en veldig stor del av den indiske befolkningen, bortsett fra å levere matsikkerhet til landet vårt. Å mate over en milliard indianere på begrensede landressurser er en stor utfordring, en oppgave som krever teknologisk intervensjon i stor skala, for å muliggjøre et gigantisk sprang i jordbrukets produktivitet.

Indisk landbruk står overfor flere utfordringer som høy avhengighet av monsun, ressursintensitet – tung bruk av ressurser (vann, uorganisk gjødsel og plantevernmidler), forringelse av land og tap av jordfruktbarhet og lavt utbytte per hektar, blant annet.

AI kan spille en katalytisk rolle i å forbedre gårdens produktivitet, fjerne forsyningskjedebegrensninger og øke markedstilgangen. Det kan ha en positiv innvirkning på hele den agrariske verdikjeden. Det er anslått at kunstig intelligens i globalt landbruk kan være en mulighet på 4 milliarder dollar innen 2026.

Større bruk av kunstig intelligens vil øke mekaniseringen av indisk landbruk. Det vil øke produktiviteten ved å innføre presisjonslandbruk. Indiske landbruksteknologistartups prøver å integrere AI-baserte teknologiske løsninger på tvers av en rekke brukstilfeller som overvåking av avlingsproduktivitet og jordfruktbarhet, prediktiv landbruksanalyse og sikring av effektivitet i forsyningskjeden.

I prediktiv landbruksanalyse brukes ulike AI- og maskinlæringsverktøy for å forutsi riktig tidspunkt for å så frø, få varsler om forestående skadedyrangrep osv. AI i landbruket driver optimal utnyttelse av jordbruksdata for å hjelpe enheter som smarte droner, autonome traktorer, jordsensorer og Agri-bots fungerer og leverer overlegen effektivitet i oppdrett.

I det som er et godt eksempel på innovasjon for landbruk ved bruk av AI, har industrien gått sammen med myndighetene for å utvikle en AI-drevet modell for avlingsavlingsprediksjon for å gi sanntidsrådgivningstjenester til bønder. Systemet bruker AI-baserte prediktive verktøy for å bidra til å øke avlingens produktivitet, øke jordavlingen, kontrollere sløsingen av landbruksprodukter og advare om utbrudd av skadedyr eller sykdommer.

Dette systemet bruker fjernmålingsdata levert av Indian Space Research Organization (ISRO), data fra jordhelsekort, India Meteorological Departments (IMD) værprediksjon og analyse av jordfuktighet og temperatur etc. for å gi nøyaktig informasjon til bønder.

Dette prosjektet blir implementert i 10 aspirasjonsdistrikter i landet på tvers av Assam, Bihar, Jharkhand, Madhya Pradesh, Maharashtra, Rajasthan og Uttar Pradesh.

Tilsvarende implementerer et økende antall indiske startups allerede AI-baserte løsninger i landbruket. En oppstart har brukt datavitenskap, AI og maskinlæringsalgoritmer, sammen med datasett fra ISRO for å vurdere skader på avlinger, kompensasjon som skal betales basert på verdien av skaden som har funnet sted. Spørsmål rundt hva som dyrkes, hva som er skaden, hva vil verdien av de skadede avlingene være, besvares med rimelig høy nøyaktighet.

En annen AI-oppstart i India kartlegger bønders soner i avsidesliggende områder, og svarer på spørsmål som hvem som har dyrket hvilken jord, hva som dyrkes, hva er kvaliteten på jorda på landet, med stor nøyaktighet. Avlingsforsikringsselskaper, frøleverandører, statlige myndigheter ønsker alle disse dataene, og det er mulig å bygge en forretningsmodell rundt dette ettersom dataene og informasjonen har verdi for alle. Bønder er også i stand til å få all denne verdifulle informasjonen og innsikten som hjelper dem med å ta bedre beslutninger om landbrukspraksis og skape verdier.

andre Agri-tech startups som bruker prediktiv analyse og maskinlæring for å løse problemet med volatilitet i inputpriser og suboptimal inpututnyttelse. Imaging og AI, sporbarhetsløsninger utvikles for storskala kvalitetstesting og håndtering og overvåking av produkter etter høsting.

Data er med på å skape plattformer for pristransparens for å sjekke feilbehandlinger i leverandørkjeden. Tilsvarende utvikles landbruksroboter (ag-bots) og droner for å sikre sømløs utførelse av dyrking og høsting.

For å hjelpe disse AI-løsningene med å skalere, er det nødvendig å øke investeringene – både offentlige og private – spesielt fra venturekapitalister.

Med de nylige reformene i landbrukssektoren er det sannsynlighet for økte investeringer i kontraktslandbruk og tilførsel av teknologi for bedre avlinger og produktivitet. Dette vil ytterligere presse innføringen av AI i landbruket. Det nylig avsluttede Responsible AI for Social Empowerment Summit – RAISE – 2020 Summit har bidratt til å gi en plattform for globale interessenter til å komme sammen for å ferdigstille veikartet for bruk av AI til offentlig beste. Så mange som 321 globale AI-eksperter fra 21 land, og sektorer inkludert landbruk, konvergerte til RAISE 2020-plattformen for å styrke planene for utvikling av banebrytende AI-baserte verktøy og for å forbedre bruken av AI på tvers av sektorer.

Takket være mangfoldet av jordtyper, klima og topografi, gir India en flott mulighet for dataforskere og AI-eksperter til å utvikle toppmoderne AI-verktøy og -løsninger for landbruk. Indiske gårder og bønder gir enorme og rike data for å hjelpe med å skape AI-løsninger for ikke bare landet, men hele verden. Og dette er en av faktorene som gjør muligheten for kunstig intelligens i indisk landbruk uten sidestykke.

Forfatteren er administrerende direktør MyGov; President og administrerende direktør NeGD; MD & CEO Digital India Corporation (DIC), Indias regjering